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美国用AI研发测震系统:人为、自然晃动都可识别,比旧系统强17倍


IT之家2月23日消息,地震预测与检测在当今社会是非常重要的一项技术,因为地震常常造成严重人员伤亡,能引起火灾、水灾、有毒气体泄漏、细菌及放射性物质扩散,还可能造成海啸、滑坡、崩塌、地裂缝等次生灾害。

各个国家都有着自己的地震检测系统,近日一个来自美国的研究团队研发了一套AI测震系统“ConvNetQuake”,这套系统的精度非常高,就连人类感受不到的超小规模地震都能检测到,据称比旧有系统强大17倍。

其实美国也是地震多发国,特别是南加州地区,每年地震次数多达1万次以上。但是与其他国家较为不同的是,美国多数地震属于人为造成,许多石油、瓦斯企业,将工业废水注入地下深处,进而导致类似的地动现象。

▲美国研究团队研发的AI测震系统。(图片来自Youtube)

根据外媒Futurism报导,他们研发的“ConvNetQuake”是一套通过深度学习来检测地震与地震位置的AI测震系统,运用特殊的算法进行识别,不管是板块挤压、火山等自然活动,还是工业所产生的人为晃动,此系统都能一一分辨,并确切掌握大小规模地震。

不仅如此,这套系统在经过学习后,可以提早察觉地震发生前兆,即时发出地震通报,抓住避难的黄金时机,避免酿成巨大灾害。

遗憾的是,目前“ConvNetQuake”并无法进行地震预测,Futurism认为ConvNetQuake的重要性在于,在地震发生前通过它可以分析地震前兆推测地震发生的可能性,便能将伤害降至最低。

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发布时间:2019-03-25 09:05:12

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